L’IA Edge pour les
langues marginalisées.
SautiLM développe des architectures NLP et Edge-AI hors-ligne pour restaurer l’éducation en langue maternelle dans les zones de conflit de l’Est de la RD Congo.
Contexte & Justification
Exclusion Linguistique
La fracture numérique ignore systématiquement les langues vernaculaires, isolant des cultures entières du progrès technologique.
Urgence à l’Est de la RDC
Dans les zones de conflit de l’Est de la RDC, l’absence des langues locales, comme le Bbadha, dans l’EdTech entrave le développement cognitif des enfants déplacés.
Résilience Edge-AI
Nous concevons des modèles autonomes sur terminaux solaires, garantissant l’accès au savoir sans connectivité Cloud.
Méthodologie & Ingénierie
Corpus Multimodal
Numérisation de dictionnaires bilingues (à commencer par le Bbadha-Swahili) et collecte de données acoustiques via une approche participative éthique.
Modélisation NLP
Fine-tuning d’architectures autosupervisées d’état de l’art (wav2vec 2.0, mBART-50) pour les langues à très faibles ressources.
Inférence Edge-AI
Quantification (INT8) post-entraînement des modèles pour une exécution hors-ligne à faible latence sur appareils mobiles.
Équipe de Recherche
SautiLM est une initiative de recherche technique menée par Georges Byona & Abraham Imani, soutenue par LosingTek, un laboratoire dédié à la résolution de crises humanitaires par l’innovation technologique.
Soutenez
l’innovation inclusive.
Nous recherchons des partenaires institutionnels, académiques et des subventions pour finaliser le corpus et déployer nos hubs éducatifs à l’Est de la RDC.
research@losingtek.com